中国和美国目前在人工智能领域逐渐成为最受人瞩目的对手。美国目前已经明确是人工智能（AI）领域发展的冠军。(图片来源:pixabay)
【看中国2017年10月24日讯】（看中国记者灵素编译）中国和美国目前在人工智能领域逐渐成为最受人瞩目的对手。中国政府成为这项技术领军者的轴心的同时，大量的炒作也因应而来，那么中国宏伟的人工智能（AI）前景到底该如何在实地展开呢？启动数据库研究Juzi和腾讯新闻分别用全新的视角剖析了中国人工智能（AI）行业优势和劣势。
据Technode报导，数据显示，美国目前已经明确是人工智能（AI）领域发展的冠军。美国AI公司在数量上是比中国的1.82倍。而且美国AI行业投入资金比中国高出1.54个百分点，AI人才储备是中国的2.01倍。根据2017年6月的统计数据显示，全球AI公司总数共有2542个，这其中美国占42％，中国则位居第二。美中两国已经超越了英国、澳大利亚、日本、瑞士、新加坡等发达国家。
这些强大的AI基础是在谷歌、亚马逊、IBM和微软等公司的帮助下才建立起来的。但不久的将来可能真的会有很大的差距出现：中国正在采取三位一体的最佳可行技术建造人工智能生态系统。百度的AI助手、DuerOS平台，自驾平台阿波罗和深度学习平台也都进入协助的角色了。阿里巴巴的人工智能平台（PAI 2.0），与天猫精灵语音助手、客服员电小米也颇具特色。腾讯也开发了云服务，一个名为Angel是服务端，微信AI机器人为特征的“创作者”开源计算平台。
中国的AI公司像雨后春笋般兴起。图灵奖第一位亚洲获奖者姚启志表示：““中国的人工智能技术现在基本可以与世界相媲美，但十年后，工业革命带来的红利也最终会消失。”姚启志指出，超级计算机与其理论是中国人工智能领域里的最大缺点。
据悉，这并不是唯一一块中国落后于美国的地方。另外一个主要的障碍是缺乏AI人才。根据数据显示，美国AI人才库有78,000位专家级人物，而在中国，这个数字还不到一半，中国的AI专家大约有39,200名。形成这种差距的原因之一是缺乏质量培训，在全球前20大大学中，16个隶属于美国。目前中国的学术能力根本不能满足中国的AI行业需求。
且行业内部也存在分歧。中国的AI开发必须要弥合技术差距，同时产品差异化和市场需求也是必须要注意的重点。有关报告指出，这些都是AI启动发展的三个门槛。
据IT Juzi分析师兼研究合作人李景旺介绍：“对于投资者而言，人工智能技术行业是一个非常有前途的技术产业，现在在大中小企业都非常吃香。但是像2000年的互联网泡沫一般，要做这一领域，他们要选择合适的公司，就更应该谨慎从事。”
美中两国的AI专家未来有很大机会在技术领域重新配对。AI行业近期最重要的领域会是网络安全防范、无障碍便利店、机器翻译、医药行业与知识产权保护。两国目前都正忙于不同领域建立自己的优势，而AI创业公司也在随着当地的融资趋势增长。
“2017美中人工风险资本状况与趋势研究报告”（亦或是2017年美中AI创投现状与趋势研究报告）中，发现了中国AI行业的有一些更有趣的数字。
美国和中国的AI公司都在研究什么呢？AI开发有三个关键领域，算法、数据和高性能芯片。而目前在这三个领域的发展很强劲，全球也在研发该的新应用。在中国，最受欢迎的增长领域是与Ubtech，Roobo和Cloudminds等公司共同开发的智能机器人、无人机巨头DJI的无人飞行器（UAV），是该领域的最大亮点。而自然语言处理（NLP），包括语义分析，语音识别聊天，在中国也是热点。
但与美国相比，中国的AI优势是什么？研究机构根据AI创业的难易程度列出了九个方面。例如，NLP和计算机视觉技术难度较低，那么这个领域成为中国和美国共同的热点也不奇怪了。AI领域最难的部分是处理器与芯片开发，因为这部分资金需求量大，开发周期长，人才少。根据研究发现，中国的主要优势在于智能机器人，而美国则是更擅长世界机器学习应用领域。
在中国，医疗行业已经成为AI应用的一个很有趣的领域，现在AI技术已经应用于医学影像和医疗记录分析了。这个领域因为人才能力薄弱，所以AI技术有很大施展空间。这属于小范围的AI应用。汽车行业的自主驾驶和辅助驾驶的AI应用排名第二，其次是教育、金融、制造、安防、家居等行业。
自1999年美国首次AI投入以来，全球的AI投入额已达1914亿元人民币。截至2017年6月31日，中国AI公司共投入人民币635亿元，占全球AI资金的33.18％，美国则占51.10％（978亿美元），全球其他地区投资比例为15.73％。
2016年，中国想尽办法要跻身成为AI领域的主要领军者之一，意欲与美国较量。但美国在AI领域完成了几项大交易，中国的AI融资总额突然间在2017年上半年下降。另一个有趣的数据显示，中国的AI公司投入的资金比例更高，约占公司总投入的69％，而美国的投入比例为51％。这表明中国人工智能发展的主要问题不在于资金，而关键在于缺乏技术和人才。
