骨松、肌少症找上门怎么办？掌握3个关键。（图片来源：Adobe Stock）
Q：家里长辈行动力变差，怀疑可能是骨松或肌少症，有没有简便的方式可以检测？
A：很多长者不知道自己是骨松或肌少症患者，直到骨折进医院检查，才知道为何只是一个弯腰捡东西的简单动作，居然就骨折了。万芳医院骨科主治医师陈昱斌指出，骨质与肌肉量会在老化过程中流失，而在流失过程中，患者没有任何感觉，常要等到骨质流失到一定程度，骨头强度耐受性下降，以及因肌肉流失而无法好好维持平衡，导致经常跌倒后，才感到不对劲。
他举例，有位八十多岁的阿嬷，只是弯下腰关电扇，一时无法平衡直接坐在地上，就大腿骨断裂。骨质密度负2.5即是骨松症，陈昱斌口中的这位阿嬷，检查后的骨密是负7.1，已是严重骨松，同时还有肌少症。后来，在两个月的药物治疗期间，阿嬷又发生腰椎骨折，而这样的情况并非个案，因为，“一但有严重骨松和肌少症，就会不断发生跌倒乃至骨折，形成恶性循环。”
事实上，骨松症一直是流行病学的重大议题，世界卫生组织认定，骨松症是全球仅次于冠状动脉心脏病的第二大重要流行病；国建署的调查也显示，骨松症是65岁以上老人常见慢性病的第四名，又被称为“隐形杀手”。
要减少伤害 可从改善居家环境入手
国健署的2015年至2018年“国民营养健康状况变迁调查”，针对五十岁以上民众透过双能量X光吸收仪（DXA）量测他们的骨质密度，结果发现，随着年纪增加，骨松症患者随之增加，且女性比例高于男性。
在这项调查中，75岁以上男、女骨松的比例分别为19.4％、29.3％。换言之，75岁以上的银发族，男性中每五位将近一位有骨松症，女性更高达近三成有骨松症。
至于肌少症，根据国健署调查，台湾65岁以上老人肌少症盛行率，男性为23.6％，女性为18.6％。
有鉴于此，万芳医院于2017年成立“脆弱骨折防治网”，针对已发生髋部骨折、脊椎或骨松骨折的患者，及早提供药物治疗；从2020年年底开始，骨科医师更在周日带队，针对高风险跌倒患者进行居家访视，检视患者家中是否有防跌设施、充分照明等，降低再次发生意外的风险。
“脆弱骨折防治网”实施几年后，经统计，万芳医院的骨松治疗率从原先的22.8％上升至72.3％，“一年内再次骨折发生率”从14.7％降至4.9％，“骨折后一年死亡率”则从17.9％降至11.8％。
找出骨松或肌少症原因 才能降低死亡率
陈昱斌曾比喻“骨松症与肌少症是老人骨折的‘双子杀手’”，这句话或许并不为过，因为他从万芳医院的研究发现，骨折患者的髋部相当脆弱，有高达五成的髋部骨折患者有肌少症，“骨松加上肌少症，让许多长者很容易因为一个跌倒而骨折，而髋部骨折常被认为是‘压垮老人的最后一根稻草’，一年后的死亡率高达两成，可回复到受伤前状态者也不到五分之一。”
尤其，文山区是台北市老化程度排名第三的社区，许多长者骨折后，骨科医师只处理患者的骨折问题，未探究长辈骨折的原因，于是老人家可能一再骨折求诊，或是因此死亡而不再出现。
“为防患未然，有必要让长者知道骨松跟肌少症引起的潜在危险。”陈昱斌提到，万芳医院在2020年成立跨团队的“骨质疏松与肌少照护中心”，是台湾少数将肌少症纳入检测与治疗的医疗机构，将分散于各科别的骨松或肌少症患者集中卫教、诊断与治疗，并且自2020年二月开始，将万芳医院超过1500位骨折患者的资料输入数据库，追踪、列管后续骨折事件。
透过AI判读未来十年骨折机率
目前公认的骨质密度测定黄金标准，是利用双能量X光吸收仪检查身体；至于肌少症的诊断，则除了握力及走路速度，还需要经过医疗机构的双能量X光吸收仪确认四肢骨骼肌肉量是否不足。
不过，陈昱斌指出，大台北地区医疗资源丰富，但像花东偏乡地区，双能量X光吸收仪恐怕少之又少，于是医界开始思考，如何利用简易方式，判断骨松与肌少症潜在患者。现在，“民众只要在医院、卫生所，甚至在X光机巡回车拍摄髋部X光片，就算在偏乡，医师透过远距看到X光片也可以判读。”陈昱斌说。
拜大数据发展之赐，骨松或肌少症也能提早防范。在骨松骨折中，髋关节骨折是危险性最高的，因此，万芳医院与业界合作，以医院历年拍过的髋部X光片和骨松检测大数据开发AI软件，只要一张髋部X光片，电脑就能判读受检者有无骨松风险，甚至估算未来十年发生骨折的机率，准确度高达九成。
万芳医院也与阳明交通大学合作开发了一套AI软件，可以透过髋部X光片判断患者是否有肌少症，让临床医师及早诊疗，“准确度约为八成，透过训练强化AI学习，还能将准确率提升至九成，预计2022年可望达成，”陈昱斌说。
预先《订制你的无病生活》！老化是正常现象，最重要的是如何以正常速度健康变老，尽管无法完全遏止意外，但至少要减轻严重程度，而透过大数据辅助判断潜在风险，提早介入卫教或治疗，就能避免骨松或肌少症成为老人的恶梦。
本文整理、节录自吴佩琪、林惠君、黄筱佩《订制你的无病生活》一书，文章仅代表作者个人立场和观点。由天下文化授权转载，欲阅读完整作品，欢迎参考原书。
