監控攝像頭每天都拍到了什麼?令人吃驚!(圖)


監控
當視頻監控和人工智慧結合,我們的生活會發生哪些變化?(NICOLAS ASFOURI/AFP/Getty Images)

【看中國2019年1月7日訊】題記:一個路口的人群密度,雲端能夠掌握得一清二楚。那麼,再也不會有踩踏事件了?在茫茫人海中搜索一個人可以像百度查找一篇新聞那樣容易。那麼,再也不會有兒童被拐賣了?

說起公安的監控攝像頭,可能大家腦海裡首先浮現的是路口違章抓拍。但現在,當人工智慧、大數據、物聯網和高清視頻監控結合,或許將會開啟另一扇大門。

再也不怕「人擠人」了

簡單點說,一個路口的實時流量如何,人群密度、甚至人群的行走速度等,雲端都能掌握得一清二楚。如果一個點位過於擁堵,那警察叔叔就會趕來維持秩序了。避免再次出現象上海外灘那樣的踩踏事件。

這個技術叫做「視頻點位人流量分析」,基於深度學習和計算機視覺技術,可以實時統計監控視頻中的經過人數及擁擠情況。也可以針對人員密集場所的監管需求,構建群體聚集分析模型,智能判斷出某區域是否有擁擠堵塞、異常聚集等行為。

視頻點位人流量分析技術

不要以為沒人站崗,就可以偷偷溜進敏感區域

如果你哪天不小心誤入了禁區地帶,即使沒有人站崗,攝像頭也是能認識你的!攝像頭甚至能識別你東張西望、拍照等動作。所以不要以為沒人盯著你,就可以拿著手機到處亂拍,其實你的一舉一動早已被警察叔叔掌握得一清二楚。

這就是最新的「禁入區域異常入侵預警」技術。識別系統通過深度學習人體特徵和動作,能夠自動發現、標記出人員的位置,當有人員異常入侵重點禁入區域時,以及異常行為時,系統可以發出自動預警。

3 禁入區域異常入侵預警技術

以後在公共場合打架,可能攝像頭就「自動報警」了

要是再遇到「古惑仔」街頭打架,不用怕!哪怕沒有正義路人上前制止,可能攝像頭也會直接報警了。

「人員異常行為智能預警」系統,可以通過構建行為運動分析模型和行人姿態分析模型,智能分析判斷出行人是否有快速運動、打架鬥毆等異常個體和群體行為,及時向後臺發出預警信息。

4 人員異常行為智能預警技術

在沒人的地方遇險,向攝像頭揮手也能求救!

如果在沒人的地方遇到侵害,四周無人相助之時,或許只需要向攝像頭拚命揮手,便會觸發自動報警求救。

最新的「劇烈揮手求救識別」技術,是利用深度學習人體姿態識別技術,精準識別人員向攝像頭的劇烈揮手動作,當人員遇到不法侵害向攝像頭劇烈揮手時,可以實時預警提醒後臺人員。

5 找到一個人會像搜索一條信息那樣容易

攝像頭連網,加上「外觀線索識別技術」,在茫茫人海中搜索一個人可以像百度查找一篇新聞那樣容易。有了這個技術,可以跟蹤犯罪嫌疑人到天涯海角,讓不法份子再也無處遁形!而對於一些焦急尋找走失兒童的父母親,或許將是一大福音。

這套「行人搜索系統」的原理是,利用某一監控下的行人圖像,可以在其它不同場景、不同光線、不同視角下的視頻中準確搜索出該行人,並勾勒出其行動軌跡,搜索準確率可以達到90%。

這套系統更厲害的地方在於,還可以進行更高級的「人員結構化智能分析」,通過圖片處理性能達到20張/秒、視頻處理性能最高達40路1080P的結構化伺服器,能準確識別人臉、衣服顏色、出行姿態等等信息。將所有行人變成一個流動的「大數據庫」,便於警方實現人員屬性預警和人員屬性搜索,進行更高層次的分析決策。

6 攜帶物體識別技術

攜帶敏感物體,也會被及時發現

如果你帶了敏感物體,可能不需要安檢儀,也會被攝像頭發現!

這套「攜帶物體識別技術」主要針對某些特定場所的安全監管需求,打造深度學習攜帶物體識別系統,當有人攜帶敏感物體時,系統會及時預警。

7 網路主播可以有效監管了

如果網路主播再做一些「不雅」的動作,想僥倖不被管理員發現,以後可能就難了。

這套技術叫做「網路直播敏感信息監測系統」,基於深度學習圖像識別技術,可以智能識別直播中的疑似敏感信息,節省超過90%的審核人力。

網路直播敏感信息監測系統

如果你認為以上技術還不夠刷新你的世界觀,那麼下面這個厲害了!

8 攝像頭就可以測謊

如果在警察的審訊過程中,犯罪嫌疑人說謊怎麼辦?不要緊,也能用人工智慧來解決!

這套系統學名叫「審訊場景的無感知情緒監測分析」。顧名思義,不用上測謊儀,審訊室的攝像頭就能搞得定!

這套「無感知情緒監測分析系統」,主要面向審訊場景,結合視頻圖像處理、並行計算、深度學習等技術,採用非接觸的生理信號採集、微表情識別方法,保證了無感知的實現,進而建立量化情緒模型,實現情緒監控和分析。

是不是很複雜?沒關係。

簡單的說,就是在被審訊的過程中,犯罪嫌疑人的一個小動作、一個細微表情、一些眼神的漂移,即使逃得過警察叔叔的眼睛,也逃不過警察叔叔背後的攝像頭。要知道,被人工智慧武裝的攝像頭,甚至能無感知測出你的動態心率!

所以,當視頻監控遇上人工智慧,我們的生活將發生巨大變化!

(文章僅代表作者個人立場和觀點)


来源:鈦禾產業觀察

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